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Curve Fitting Toolbox

使用回归、插值和平滑对数据进行曲线和曲面拟合

Curve Fitting Toolbox™ 提供了用于对数据进行曲线和曲面拟合的 App 和函数。使用该工具箱可以执行探索性数据分析,预处理和后处理数据,比较候选模型,以及删除离群值。您可以使用工具箱提供的线性和非线性模型库进行回归分析,也可以指定自定义方程。该库提供了优化的求解器参数和起始条件来提高拟合质量。该工具箱还支持非参数化建模方法,如样条、插值和平滑。

在创建一个拟合之后,您可以应用多种后处理方法进行绘图、内插和外插,估计置信区间,以及计算积分和导数。

Curve Fitting Toolbox 快速入门

Curve Fitting Toolbox 基础知识学习

线性和非线性回归

用线性或非线性库模型或自定义模型进行曲线或曲面拟合

插值

拟合插值曲线或曲面,估计已知数据点之间的值

平滑

使用平滑样条和局部回归进行拟合,使用移动平均值和其他滤波器对数据进行平滑处理

拟合后处理

绘图、离群值、残差、置信区间、验证数据、积分和导数,生成 MATLAB® 代码

样条

使用或不使用数据构造样条;pp 型、B-型、张量积、有理和 st 型薄板样条