blsrho

布莱克-斯科尔斯模型期权价值对利率变化的敏感度

语法

[CallRho,PutRho] = blsrho(Price,Strike,Rate,Time,Volatility)

[CallRho,PutRho] = blsrho(___,Yield)

说明

[CallRho,PutRho] = blsrho(Price,Strike,Rate,Time,Volatility) 返回看涨期权 rho CallRho 和看跌期权 rho PutRho。Rho 是衍生证券价值相对于利率的变化率。blsrho 使用 normcdf，即 Statistics and Machine Learning Toolbox™ 中的正态累积分布函数）。

此外，您可以将 Financial Instruments Toolbox™ 对象框架与 BlackScholes (Financial Instruments Toolbox) 定价器对象相结合，使用 BlackScholes 模型获得 Vanilla、Barrier、Touch、DoubleTouch 或 Binary 工具的价格和 rho 值。

注意

blsrho 还可以处理标的资产，例如货币。在对货币期权（加曼-柯尔哈根模型）进行定价时，按如下方式键入输入参量 Yield：

Yield = ForeignRate

其中，ForeignRate 为国外连续复合的年化无风险利率。

[CallRho,PutRho] = blsrho(___,Yield) 添加了一个可选参量 Yield。

示例

计算布莱克-斯科尔斯模型期权价值对利率变化的敏感度 (Rho)

此示例说明如何计算布莱克-斯科尔斯模型期权价值对利率变化的敏感度 (Rho)。

[CallRho, PutRho] = blsrho(50, 50, 0.12, 0.25, 0.3, 0)

CallRho = 6.6686

PutRho = -5.4619

输入参数

Price — 标的资产的当前价格

数值

标的资产的当前价格，指定为数值。

数据类型: double

Strike — 期权的行权价格

数值

期权的行权价格，指定为数值。

数据类型: double

Rate — 期权有效期内的年化连续复合无风险收益率

正小数

期权有效期内的年化连续复合无风险收益率，指定为正小数值。

数据类型: double

Time — 期权到期日（以年为单位）

数值

期权到期日（以年为单位），指定为数值。

数据类型: double

Volatility — 年化资产价格波动率

正小数

年化资产价格波动率（连续复合资产收益率的年化标准差），指定为正小数值。

数据类型: double

Yield — 标的资产在期权有效期内的年化连续复合收益率

0 (默认) | 小数

（可选）标的资产在期权有效期内的年化连续复合收益率，指定为小数值。例如，对于以股票指数计价的期权，Yield 可以代表股息收益率。对于货币期权，Yield 可以是国外的无风险利率。

数据类型: double

输出参量

CallRho — 看涨期权 rho

数值

看涨期权 rho，以数值形式返回。

PutRho — 看跌期权 rho

数值

看跌期权 rho，以数值形式返回。

参考

[1] Hull, John C. Options, Futures, and Other Derivatives. 5th edition, Prentice Hall, 2003.

版本历史记录

在 R2006a 中推出

另请参阅

blsgamma | blsdelta | blslambda | blsprice | blstheta | blsvega

主题

• Pricing and Analyzing Equity Derivatives
• Greek-Neutral Portfolios of European Stock Options
• 绘制期权的敏感度
• Plotting Sensitivities of a Portfolio of Options