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willpctr

威廉指标

语法

PercentR = willpctr(Data)

PercentR = willpctr(___,Name,Value)

说明

PercentR = willpctr(Data) 根据最高价、最低价和收盘价序列计算威廉指标 PercentR 的值。

PercentR = willpctr(___,Name,Value) 添加了可选的名称-值对组参量。

示例

计算股票数据序列的威廉指标

加载文件 SimulatedStock.mat，该文件提供了 TMW 股票的财务数据时间表 (TMW)。

load SimulatedStock.mat
PercentR = willpctr(TMW);
plot(PercentR.Time,PercentR.WillPercentR)
title('Williams %R for TMW')

输入参数

Data — 包含最高价、最低价和收盘价信息的数据

矩阵 | 表 | 时间表

包含最高价、最低价、开盘价、收盘价信息的数据，指定为矩阵、表或时间表。对于矩阵输入，Data 是由分别存储在相应列中的最高价、最低价和收盘价组成的 M×3 矩阵。行数为 M 的时间表和表必须包含以下名称的变量：'High'、'Low' 和 'Close'（不区分大小写）。

数据类型: double | table | timetable

名称-值参数

以 Name1=Value1,...,NameN=ValueN 形式指定可选参量对组，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须显示在其他参量的后面，但参量对的顺序不重要。

在 R2021a 之前，请使用逗号分隔每个名称和值，并将 Name 用引号引起来。

示例: PercentR = willpctr(TMW,'NumPeriods',15)

NumPeriods — 威廉指标移动窗

14 (默认) | 正整数

威廉指标移动窗，指定为以逗号分隔的对组，对组由 'NumPeriods' 和一个标量正整数组成。

数据类型: double

输出参量

PercentR — 威廉指标序列

矩阵 | 表 | 时间表

威廉指标序列，返回与输入 Data 相同的行数 (M) 和相同的类型（矩阵、表或时间表）。

详细信息

威廉指标

威廉指标显示了当前收盘价与过去 n 天内最高价和最低价之间的百分比关系。

默认情况下，威廉指标值从 14 个周期计算得出。

参考

[1] Achelis, S. B. Technical Analysis from A to Z. Second Edition. McGraw-Hill, 1995, pp. 316–317.

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

R2023a: 不再支持对 Data 输入参量使用 fints

不再支持对 Data 输入参量使用 fints 对象。

R2022b: 支持负的价格数据

Data 输入接受负价格。

另请参阅

timetable | table | willad | stochosc

主题

• 使用时间表处理金融数据
• 将金融时间序列对象 (fints) 转换为时间表