mean

定点数组的平均值或均值

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语法

M = mean(A)

M = mean(A,dim)

说明

示例

M = mean(A) 沿实数值定点数组 A 的第一个非单一维度计算均值。

示例

M = mean(A,dim) 沿维度 dim 计算实数值定点数组 A 的均值。dim 必须为正实数值整数，其斜率为二次幂，偏置为 0。

定点输出数组 M 与定点输入数组 A 具有相同的 numerictype 属性。

如果输入数组 A 有一个局部 fimath，则会用它进行中间计算。输出 M 始终与默认 fimath 相关联。

当 A 为空定点数组 (value = []) 时，输出数组的值为零。

示例

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定点数组的列均值

创建一个矩阵并计算每列的均值。A 是有符号 fi 对象，其字长为 32 位，最佳精度小数长度为 28 位。

A = fi([0 1 2; 3 4 5],1,32);
M = mean(A)

A = 

     0     1     2
     3     4     5

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 32
        FractionLength: 28

M = 

    1.5000    2.5000    3.5000

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 32
        FractionLength: 28

定点数组的行均值

创建一个矩阵并计算每行的均值。A 是有符号 fi 对象，其字长为 32 位，最佳精度小数长度为 28 位。

A = fi([0 1 2; 3 4 5],1,32)
M = mean(A,2)

A = 

     0     1     2
     3     4     5

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 32
        FractionLength: 28

M = 

     1
     4

          DataTypeMode: Fixed-point: binary point scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 32
        FractionLength: 28

输入参数

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`A` — 输入数组
向量 | 矩阵 | 多维数组

输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。

如果 A 是一个标量，则 mean(A) 返回 A。
如果 A 是一个空的定点数组 (value = [])，则输出数组的值为零。

数据类型: fi

`dim` — 运算维度
正整数标量

运算维度，指定为正实数值整数标量，斜率为二次幂，偏置为 0。如果未指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi

算法

沿维度 dim 计算数组 A 的 mean 的一般方程为：

sum(A,dim)/size(A,dim)

由于 size(a,dim) 始终是正整数，因此计算均值的算法将 size(A,dim) 转换为小数长度为零的无符号 32 位 fi 对象（将此 fi 对象表示为 'SizeA'）。然后，该算法根据以下方程计算 A 的均值，其中 Tx 表示定点输入数组 A 的 numerictype 属性：