otsuthresh

使用 Otsu 方法的全局直方图阈值

语法

T = otsuthresh(counts)

[T,EM] = otsuthresh(counts)

说明

T = otsuthresh(counts) 使用 Otsu 方法 [1] 基于直方图计数 counts 计算全局阈值 T。Otsu 方法选择一个阈值，使阈值化的黑白像素的类内方差最小化。全局阈值 T 可与 imbinarize 结合使用以将灰度图像转换为二值图像。

[T,EM] = otsuthresh(counts) 返回有效性度量 EM，它指示阈值化的有效性。

示例

基于图像直方图计算阈值并二值化图像

将图像读入工作区。

I = imread('coins.png');

计算图像的 16-bin 直方图。

[counts,x] = imhist(I,16);
stem(x,counts)

使用直方图计数计算全局阈值。

T = otsuthresh(counts);

使用计算的阈值创建一个二值图像并显示该图像。

BW = imbinarize(I,T);
figure
imshow(BW)

输入参数

counts — 直方图计数

由非负数组成的向量

直方图计数，指定为非负值向量。

数据类型: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

输出参量

T — 全局阈值

数值标量

全局阈值，以范围 [0, 1] 内的数值标量形式返回。

数据类型: double

EM — 有效性度量

数值标量

阈值的有效性度量，以范围 [0, 1] 内的数值标量形式返回。下界值仅在直方图计数中所有数据都集中在一个非零 bin 中时才会得到。上界值仅在直方图计数中只有两个非零 bin 时才会得到。

数据类型: double

参考

[1] Otsu, N., "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms." IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Vol. 9, No. 1, 1979, pp. 62–66.

扩展功能

C/C++ 代码生成

使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

otsuthresh 支持 C 代码生成（需要 MATLAB^® Coder™）。有关详细信息，请参阅图像处理的代码生成。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境

使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

版本历史记录

在 R2016a 中推出

R2021b: 支持基于线程的环境

otsuthresh 现在支持基于线程的环境。

另请参阅

imbinarize | adaptthresh | graythresh