傅里叶分析和滤波

傅里叶变换、卷积、数字滤波

变换和滤波器是用于处理和分析离散数据的工具，常用在信号处理应用和计算数学中。当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换会将数据分解为频率分量。fft 函数使用快速傅里叶变换算法，相对于其他直接实现，这种方式能够减少计算成本。有关傅里叶分析的更多详细介绍，请参阅傅里叶变换。在使用传递函数修改输入数据的振幅或相位时，conv 和 filter 函数也是很有用的工具。

Sample data plotted in the time or space domain and the Fourier transform of the data plotted in the frequency domain

函数

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傅里叶变换

`fft`	快速傅里叶变换
`fft2`	二维快速傅里叶变换
`fftn`	N 维快速傅里叶变换
`nufft`	非均匀快速傅里叶变换 (自 R2020a 起)
`nufftn`	N 维非均匀快速傅里叶变换 (自 R2020a 起)
`fftshift`	将零频分量移到频谱中心
`fftw`	定义用来确定 FFT 算法的方法
`ifft`	快速傅里叶逆变换
`ifft2`	二维快速傅里叶逆变换
`ifftn`	多维快速傅里叶逆变换
`ifftshift`	逆零频平移
`nextpow2`	2 的更高次幂的指数
`interpft`	一维插值（FFT 方法）