bench

MATLAB 基准

语法

t = bench

t = bench(N)

说明

t = bench 在您的计算机上测量六个不同基准任务的执行时间，并将结果与几台基准计算机进行比较。函数：

• 返回包含测量的执行时间的 1×6 向量

• 显示基准计算机的执行时间

• 创建一个条形图，根据计算机的速度对其进行排序

注意

基准测试旨在比较一个特定 MATLAB^® 版本在不同计算机上的性能。它不提供不同 MATLAB 版本之间的直接比较，因为不同版本之间的任务和问题大小有差异。

t = bench(N) 将这 6 个任务中的每个任务都运行 N 次，并返回包含执行时间的 N×6 数组。如果 N 为零，该函数不会在您的计算机上运行任何任务，而是显示其他计算机的执行时间并比较其速度。

一台计算机上的各次重复运行的测量时间波动 5-10% 属于正常现象。

示例

您的计算机的基准性能

在您的计算机上测量六个基准任务的执行时间，并将结果与其他基准计算机进行比较。

t = bench

t = 1×6

    1.5649    1.2904    0.4593    4.1852    1.5169    4.8694

输入参数

N — 运行任务的次数

非负整数

运行六个任务的次数，指定为非负整数。

详细信息

基准任务

下表列出了六个基准任务。

任务	描述	性能因数
LU	对满矩阵执行 lu	浮点、常规的内存访问
FFT	对满向量执行 fft	浮点、非常规的内存访问
ODE	通过 ode45 求解 van der Pol 方程	数据结构体和 MATLAB 函数文件
稀疏	为对称稀疏线性系统求解	整数和浮点混合
二维	绘制 Lissajous 曲线	二维线图
三维	显示应用了颜色图并进行了裁剪和变换的 peaks	三维动画 OpenGL 图形

LU 和 FFT 任务涉及大矩阵和长向量。

二维任务和三维任务可以测量图形性能，包括对硬件加速图形的支持。rendererinfo 函数提供有关 MATLAB 所使用的图形渲染器实现的信息。例如，此命令将获取当前坐标区的信息并将其存储在名为 info 的结构体中。

info = rendererinfo(gca)

版本历史记录

在 R2008a 中推出

R2020a: 相对任务执行速度的变化

从 R2020a 开始，数值计算任务（LU、FFT、ODE 和稀疏）的问题规模增大，因此使用 bench 测试结果的计算机的排名不再受二维和三维图形任务的控制。在以前的版本中，二维和三维任务的完成时间比数值计算任务要长得多，因此对计算机的排名有不成比例的影响。

下表显示使用 Windows^® 10、Intel^® Xeon^® W-2133 @ 3.60 GHz 测试系统时，R2020a 中不同任务的执行时间。测量值以秒表示。

任务	新问题规模	旧问题规模
LU	0.388	0.068
FFT	0.312	0.112
ODE	0.480	0.015
稀疏	0.488	0.103
二维	0.301	0.307
三维	0.296	0.303

另请参阅

profile | tic | toc | cputime | timeit