lsqminnorm
线性方程的最小范数最小二乘解
说明
示例
输入参数
提示
当有多个解时,
lsqminnorm
计算的最小范数解具有特别的意义。只要A
欠定(行数少于列数)或低秩,方程 Ax = b 就有多个解。在计算线性系统的最小范数最小二乘解时,
lsqminnorm(A,B,tol)
的效率通常高于pinv(A,tol)*B
。lsqminnorm
使用完全正交分解 (COD) 来计算A
的低秩逼近,而pinv
使用的是奇异值分解 (SVD)。因此,pinv
和lsqminnorm
的结果不完全一致。对于稀疏矩阵,
lsqminnorm
使用与稠密矩阵不同的算法,因此会产生不同的结果。
扩展功能
版本历史记录
在 R2017b 中推出