logsig

Log-sigmoid 传递函数

语法

A = logsig(N)

dA_dN = logsig('dn',N,A,FP)

info = logsig(code)

说明

提示

要使用逻辑 sigmoid 激活进行深度学习，请使用 sigmoidLayer 或 dlarray 方法 sigmoid。

A = logsig(N) 接受净输入向量矩阵 N 并返回 S×Q 矩阵 A，其中 N 的元素压缩到 [0, 1]。

logsig 是传递函数。传递函数根据层的净输入计算层的输出。

dA_dN = logsig('dn',N,A,FP) 返回 A 关于 N 的 S×Q 导数。如果未提供 A 或 FP 或将其设置为 []，则 FP 将恢复为默认参数，并且根据 N 计算 A。

info = logsig(code) 返回有关此函数的信息。有关详细信息，请参阅代码参量描述。

示例

创建 logsig 传递函数的图

此示例说明如何计算和绘制输入矩阵的 log-sigmoid 传递函数。

创建输入矩阵 n。然后调用 logsig 函数并绘制结果。

n = -5:0.1:5;
a = logsig(n);
plot(n,a)

将此传递函数分配给网络的 i 层。

net.layers{i}.transferFcn = 'logsig';

输入参数

N — 输入矩阵

矩阵

净输入列向量，指定为 S×Q 矩阵。

code — 信息选项

'name' | 'output' | 'active' | 'fullderiv' | 'fpnames' | 'fpdefaults'

要从函数中检索的信息，指定为以下各项之一：

• 'name' 返回此函数的名称。

• 'output' 返回 [min max] 输出范围。

• 'active' 返回 [min max] 活动输入范围。

• 'fullderiv' 返回 1 或 0，具体取决于 dA_dN 是 S×S×Q 还是 S×Q。

• 'fpnames' 返回函数参数的名称。

• 'fpdefaults' 返回默认函数参数。

输出参量

A — 输出矩阵

矩阵

输出向量，以 S×Q 矩阵形式返回，其中 N 的每个元素都通过“S 形”函数从区间 [-inf inf] 压缩到区间 [0 1]。

算法

logsig(n) = 1 / (1 + exp(-n))

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

sim | tansig