神经网络聚类
使用自组织映射 (SOM) 网络求解聚类问题
说明
通过神经网络聚类,您可以创建、可视化和训练自组织映射网络以求解聚类问题。
使用此 App,您可以:
从文件、MATLAB® 工作区导入数据,或使用示例数据集之一。
定义和训练一个神经网络。
使用可视化图分析结果,如邻点距离、权重平面、采样命中点和权重位置。
生成 MATLAB 脚本以重现结果并自定义训练过程。
生成适合使用 MATLAB Compiler™ 和 MATLAB Coder™ 工具部署的函数,并导出到 Simulink® 以便与 Simulink Coder 结合使用。
注意
要以交互方式构建、可视化和训练深度学习神经网络,请使用深度网络设计器。有关详细信息,请参阅深度网络设计器快速入门。
打开 神经网络聚类 App
MATLAB 工具条:在 App选项卡上的机器学习和深度学习下,点击 App 图标。
MATLAB 命令提示符:输入
nctool
。
算法
神经网络聚类提供内置训练算法,可用于训练神经网络。
训练算法 | 描述 |
---|---|
批量无监督权重和偏置训练 | 使用无监督的权重和偏置学习规则通过批量更新来训练网络。权重和偏置在输入数据全部通过时更新。 为了实现此算法,神经网络聚类使用 |