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代码生成目标汇总

根据您的工程目标，使用此表查找 Simulink^® Coder™ 信息。

目标	相关信息
通过使用教程和学习概念来熟悉产品。	Simulink Coder 快速入门
通过从模型设计过程的开始就考虑代码生成，避免或最大限度地减少工程返工 将软件问题分成几个部分，并将系统架构的各个方面映射到 Simulink 建模环境元素。 对软件接口建模。 使用基于 Simulink 组件的建模选项和重用方法进行模块化设计。 导入外部 MATLAB®、C 或 C++ 代码。 设计计时器和调度支持。 基于推荐的规范设计模型。	架构和组件设计
从模型设计中生成代码。 配置代码接口。 检查模型是否准备就绪，可以开始代码生成。 生成源代码。 编译生成的源代码和链接目标代码。 生成代码生成结果的报告。	代码生成
部署生成的代码。 调整生成的程序，使其在无需外部实时执行程序或操作系统的情况下，能在目标硬件上运行。 将生成的程序与操作系统或板支持包集成。 将模型的静态和生成的代码文件转移到另一个开发环境。 在应用程序代码中使用生成的共享库。 打包为模型生成的工件并与第三方共享，而不泄露知识产权。 在 MATLAB 和 Simulink 环境之外运行加速仿真和部署独立仿真。	部署、集成和支持的硬件
通过最小化内存要求和加速执行来优化生成的代码。 通过生成的代码优化 RAM、ROM 和堆栈空间的使用。 提高生成的代码的执行速度。 减少数据副本。 应用代码替换库。 在生成优化代码时进行权衡。	代码效率
为工程或组织自定义生成的代码和代码生成工具。 自定义数据表示以支持交互和检测。 自定义代码生成器生成代码的方式。 定义自定义模块的代码生成行为。 使用目标语言编译器自定义生成的代码、为自定义模块生成的内联代码，以及生成其他或不同类型的文件。 捕获 MathWorks® 软件的目标硬件信息。 向代码生成器提供关于目标平台和所需代码功能的信息。 自定义编译过程的编译阶段。 创建用于将 MATLAB 和 Simulink 设计部署到硬件平台的软件。	代码和工具自定义
验证和测试生成的代码。 监控信号并调节目标应用程序中的模型参数。 探查代码执行，以确定生成的代码是否满足性能要求。 测试数值等效性。 使用代码分析工具验证生成的代码。	验证和测试