fcdf

F 累积分布函数

语法

p = fcdf(x,v1,v2)
p = fcdf(x,v1,v2,'upper')


说明

p = fcdf(x,v1,v2) 使用对应的分子自由度 v1 和分母自由度 v2，在 x 中每个值处计算 F 的 cdf 值。x、v1 和 v2 可以是大小都相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为常量矩阵，其维度与其他输入相同。v1 和 v2 参数必须包含正实数值，并且 x 值必须位于区间 [0 Inf] 上。

p = fcdf(x,v1,v2,'upper') 返回在 x 中每个值处计算的 F 的 cdf 的补函数值，它使用更准确地计算极端上尾概率的算法。

F 的 cdf 是

$$p=F(x|{\nu }_1,{\nu }_2)={\displaystyle {\int }_0^x\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{t^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)t\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}dt}$$

结果 p 是参数为 ν₁ 和 ν₂ 的 F 分布中的单个观测值落在区间 [0 x] 内的概率。

示例

计算 F 分布 cdf

下面说明 F 分布的一个有用的数学恒等式。

nu1 = 1:5;
nu2 = 6:10;
x = 2:6;

F1 = fcdf(x,nu1,nu2)

F1 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

F2 = 1 - fcdf(1./x,nu2,nu1)

F2 = 1×5

    0.7930    0.8854    0.9481    0.9788    0.9919

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 数组

通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

cdf | fpdf | finv | fstat | frnd

主题

• F Distribution