fpdf

F 概率密度函数

语法

Y = fpdf(X,V1,V2)


说明

Y = fpdf(X,V1,V2) 使用对应的分子自由度 V1 和分母自由度 V2，在 X 中每个值处计算 F 的 pdf 值。X、V1 和 V2 可以是大小都相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为常量数组，其维度与其他输入相同。V1 和 V2 参数必须包含正实数值，并且 X 值必须位于区间 [0 Inf] 上。

F 分布的概率密度函数为

$$y=f(x|{\nu }_1,{\nu }_2)=\frac{\Gamma \left[\frac{({\nu }_1+{\nu }_2)}{2}\right]}{\Gamma \left(\frac{{\nu }_1}{2}\right)\Gamma \left(\frac{{\nu }_2}{2}\right)}{\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)}^{\frac{{\nu }_1}{2}}\frac{x^{\frac{{\nu }_1-2}{2}}}{{\left[1+\left(\frac{{\nu }_1}{{\nu }_2}\right)x\right]}^{\frac{{\nu }_1+{\nu }_2}{2}}}$$

示例

y = fpdf(1:6,2,2)
y =
  0.2500  0.1111  0.0625  0.0400  0.0278  0.0204

z = fpdf(3,5:10,5:10)
z =
  0.0689  0.0659  0.0620  0.0577  0.0532  0.0487

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 数组

通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

pdf | fcdf | finv | fstat | frnd

主题

• F Distribution