tabulate

频数表

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语法

tabulate(x)

tbl = tabulate(x)

说明

示例

tabulate(x) 显示向量 x 中数据的频数表。对于 x 中的每个唯一值，tabulate 函数显示该值在 x 中的实例数和百分比。请参阅 tbl。

示例

当 x 为数值时，tbl = tabulate(x) 以数值矩阵形式返回频数表 tbl，否则以元胞数组形式返回它。

示例

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表格化数据向量

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为一个数据向量创建频数表。

加载 patients 数据集。显示 Gender 变量的前五个条目。每个值表示一个患者的性别。

load patients
Gender(1:5)

ans = 5x1 cell
    {'Male'  }
    {'Male'  }
    {'Female'}
    {'Female'}
    {'Female'}

生成一个频数表，显示数据集中 Male 和 Female 患者的数量和百分比。

tabulate(Gender)

   Value    Count   Percent
    Male       47     47.00%
  Female       53     53.00%

表格化正整数向量

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为一个正整数向量创建频数表。默认情况下，如果向量 x 只包含正整数，则 tabulate 将为 1 和 max(x) 之间没有出现在 x 中的整数返回 0 个计数。要避免此行为，请在调用 tabulate 之前将向量 x 转换为 categorical 向量。

加载 patients 数据集。显示 Height 变量的前五个条目。每个值表示一位患者的身高，以英寸为单位。

load patients
Height(1:5)

创建一个频数表，在其第二列和第三列显示数据集中具有特定身高的患者的数量和百分比。显示 tabulate 返回的矩阵的前五个条目和后五个条目。对于 1 和 72 英寸之间的每个高度，tbl 包含一个对应的行，其中 72 是 Height 中的最大高度值。

tbl = tabulate(Height);
first = tbl(1:5,:)

first = 5×3

     1     0     0
     2     0     0
     3     0     0
     4     0     0
     5     0     0

last = tbl(end-4:end,:)

last = 5×3

    68    15    15
    69     8     8
    70    11    11
    71    10    10
    72     4     4

生成一个频数表，仅显示 Height 变量中出现的高度的 Count 和 Percent 值。将 Height 转换为一个 categorical 变量，然后调用 tabulate 函数。

newHeight = categorical(Height);
tabulate(newHeight)

  Value    Count   Percent
     60        1      1.00%
     62        3      3.00%
     63        7      7.00%
     64       12     12.00%
     65        8      8.00%
     66       15     15.00%
     67        6      6.00%
     68       15     15.00%
     69        8      8.00%
     70       11     11.00%
     71       10     10.00%
     72        4      4.00%

基于表格数据创建表数组

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使用 tabulate 基于字符数组创建一个频数表。将生成的元胞数组转换为一个 table 数组，并可视化结果。

加载 carsmall 数据集。表格化 Origin 变量中的数据，显示数据集中每辆汽车的原产国。将生成的元胞数组 tbl 转换为一个 table 数组 t。将 Value 列更改为一个 categorical 向量。

load carsmall
tbl = tabulate(Origin);
t = cell2table(tbl,'VariableNames', ...
    {'Value','Count','Percent'});
t.Value = categorical(t.Value)

t=6×3 table
     Value     Count    Percent
    _______    _____    _______

    USA         69        69   
    France       4         4   
    Japan       15        15   
    Germany      9         9   
    Sweden       2         2   
    Italy        1         1

基于频数表创建一个条形图。

bar(t.Value,t.Count)
xlabel('Country of Origin')
ylabel('Number of Cars')

表格化包含缺失值的数据

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基于一个包含 NaN 值的数值向量创建一个频数表。

加载 carsmall 数据集。MPG 变量包含 100 辆汽车的每加仑英里数测量值。对于其中的六辆车，缺失 MPG 值 (NaN)。

load carsmall
numcars = length(MPG)

numcars = 100

nanindex = isnan(MPG);
numMissingMPG = length(MPG(nanindex))

numMissingMPG = 6

使用 MPG 创建一个频数表。将 tabulate 的矩阵输出转换为一个表，并为表列加标签。

tbl = tabulate(MPG);
t = array2table(tbl,'VariableNames', ...
    {'Value','Count','Percent'})

t=37×3 table
    Value    Count    Percent
    _____    _____    _______

       9       1      1.0638 
      10       2      2.1277 
      11       1      1.0638 
      13       4      4.2553 
      14       5      5.3191 
    14.5       1      1.0638 
      15       5      5.3191 
    15.5       1      1.0638 
      16       2      2.1277 
    16.5       2      2.1277 
      17       1      1.0638 
    17.5       2      2.1277 
      18       4      4.2553 
    18.5       1      1.0638 
      19       2      2.1277 
      20       2      2.1277 
      ⋮

频数表仅显示具有数值 MPG 值的 94 辆汽车的数据。tabulate 计算此汽车子集（而不是 100 辆汽车的整个集合）中每个 MPG 值的百分比。