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unifcdf

连续均匀累积分布函数

语法

p = unifcdf(x,a,b)
p = unifcdf(x,a,b,'upper')


说明

p = unifcdf(x,a,b) 使用对应的下部端点（最小值）a 和上部端点（最大值）b 返回在 x 中每个值处的均匀 cdf。x、a 和 b 可以是大小都相同的向量、矩阵或多维数组。标量输入扩展为常量矩阵，其维度与其他输入相同。

p = unifcdf(x,a,b,'upper') 返回在 x 中每个值处计算的均匀 cdf 的补函数值，它使用更准确地计算极端上尾概率的算法。

均匀 cdf 是

$$p=F(x|a,b)=\frac{x-a}{b-a}{I}_{\left[a,b\right]}\left(x\right)$$

标准均匀分布有 a = 0 和 b = 1。

示例

计算均匀分布 cdf

标准均匀分布的一个观测值小于 0.75 的概率是多少？

probability = unifcdf(0.75)

probability = 0.7500

来自具有 a = -1 和 b = 1 的均匀分布的一个观测值小于 0.75 的概率是多少？

probability = unifcdf(0.75,-1,1)

probability = 0.8750

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 数组

通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

cdf | unifpdf | unifinv | unifstat | unifit | unifrnd

主题

• Uniform Distribution (Continuous)