Image Processing Toolbox

执行图像处理、分析和算法开发

Image Processing Toolbox™ 提供了一套全方位的参照标准算法、函数应用程序,用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。您可进行图像分析、图像分割图像增强、 降噪、几何变换和图像配准。工具箱中许多函数均支持多核处理器、GPU 和 C 代码生成。

Image Processing Toolbox 支持一组多样化的图像类型,包括高动态范围、千兆像素 分辨率、嵌入式 ICC 剖面图和层析成像。可视化函数和应用程序可用于探查图像与视频、检查像素区域、调节颜色与对比度、创建轮廓或柱状图以及操作感兴趣区域 (ROI)。工具箱支持用于处理、显示和浏览大图像的工作流程。


功能

研究与发现

使用函数和应用程序对采用多种数据类型的图像进行采集、可视化、分析和处理。

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图像增强

通过修改图像的色度或亮度来增大信噪比并强化图像特征。

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图像分析

通过从图像提取有意义的信息执行图像分析,例如查找形状、对象计数、识别颜色或测量对象属性。

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图像分割

图像分割可以利用不同的方法,包括渐进方法、自动阈值法、基于边缘的提取方法和基于形态学的方法。

了解更多 观看视频 5:11

图像配准和几何变换

执行图像配准,这在遥感、医学成像以及必须配准图像才能进行定量分析或定性比较的其它应用领域非常重要。

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大图像处理和性能加速

处理使用标准方法难以处理和显示的大图像。

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目标硬件和 C/C++

通过使用配备了 MATLAB Coder, Vision HDL Toolbox, 和 HDL Coder 的图像处理工具箱,您可以在 MATLAB 中直接处理 C/C++ 和 HDL 代码。 许多图像处理函数支持自动代码生成,帮助您在 PC 硬件、 FPGA 和 ASIC 上运行图像处理算法。这将使您在医疗、航天、军用领域开发成像系统。

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产品资源

通过浏览这些资源,探索有关 Image Processing Toolbox 的更多信息。

文档

浏览 Image Processing Toolbox 函数和功能文档,包括发行说明和代码示例。

功能

浏览可用 Image Processing Toolbox 函数的列表。

应用程序

图像处理应用程序可让您通过一个交互式界面快速执行常见任务。

MATLAB和C/C ++

使用 MATLAB测试、验证以及原型试验 C/C++ 代码.

硬件支持

将 Image Processing Toolbox 连接到硬件平台。

系统要求

查看最新 Image Processing Toolbox 版本的系统要求。

技术文章

查看使用 Image Processing Toolbox 方面的文章,了解可以带来的技术优势。

用户案例

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社区和支持

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