从百万美元的 Netflix Prize 中学习最佳实践

Netflix 设立了奖金为 100 万美元的机器学习与数据挖掘竞赛 — Netflix Prize,旨在通过征集解决方案来改善电影推荐,但最终却不能将获胜解决方案应用到生产系统中。

此白皮书详细解析了 Netflix 面临的实际问题,并着重指出了开发生产机器学习系统时应考虑的主要问题。从技术和商业角度,而非典型机器学习文献中共有的理论角度,吸取 Netflix 案例研究中的实际经验教训,学习最佳实践。

下载该白皮书,以了解更多重要结论:

  • 预测准确率 vs. 可扩展性
  • 复杂性 vs. 灵活性
  • 原型建立 vs. 部署

Netflix Prize 与生产机器学习系统:行家看点