MATLAB 和 Simulink 研讨会

2017 MATLAB 和 Simulink 新技术研讨会 – 武汉站

地点 地点 开始日期 结束日期
武汉, 中国
武汉华美达光谷大酒店 2017年11月30日 - 00:30 EST 2017年11月30日 - 04:00 EST

概述

本次免费研讨会将紧密结合通信、电子、半导体、汽车、军工等行业案例,针对机器视觉、深度学习、FPGA设计、基于模型设计等前沿技术在智能系统设计中应用,展示MATLAB智能硬件开发、信号处理、FPGA设计、Simulink系统仿真与测试和嵌入式软件开发等主题。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展,快速获得MATLAB 和Simulink在相关领域中的完整的工作流程和常用经典技巧。

亮点

主题1:智能硬件:从算法到实现

我们将通过案例演示,如何在MATLAB 中,基于机器学习和深度学习快速开发智能硬件的过程。

  • 信号的预处理和机器学习
  • MATLAB 中的深度学习
  • 基于 ARM 的嵌入式系统开发
  • 应用发布和云端部署

主题2:快速FPGA原型设计与验证

冗长繁复的FPGA设计流程令您头疼?本讲为您介绍如何使用MATLAB/Simulink快速完成建模、自动从模型中生成HDL代码、功能验证和硬件在环仿真

  • 基于FPGA的实时视频图像拼接案例
  • 高级对象建模
  • 自动HDL代码生成
  • 逻辑功能验证和FPGA在环仿真

主题3:从Simulink模型到高安全性软件产品

该主题将主要介绍,如何使用Simulink进行系统仿真与验证的完整V流程,以及如何满足诸如ISO26262/DO178/ IEC61508等行业认证标准。内容包括:

  • 系统建模与系统仿真
  • 自动生成产品级代码
  • 开发流程如何符合行业认证标准(ISO26262/DO178/ IEC61508)

应出席人员

  • 自动驾驶、计算机视觉、人工智能研发经理或工程师
  • FPGA、信号处理、图像处理等领域的FPGA工程师
  • 控制系统研发经理、算法工程师、嵌入式工程师

关于演示者

陈建平,MathWorks高级应用工程师,专注于工程大数据分析和高性能计算领域。拥有北京大学学士和硕士学位,并于2008年加入MathWorks公司。之前,他在NTT DoCoMo从事4G算法研究和无线系统设计。加入MathWorks后,专注于高性能计算和工程数据的分析和建模,并深入探索工程数据在大数据领域的应用。他拥有十余年数值算法设计、实现,以及对大规模工程数据分析和建模经验;尤其对MATLAB与不同编程语言,以及Hadoop和Spark等大数据架构的结合有较为深入的研究。

单博,MathWorks中国应用工程师,在哈尔滨工业大学信息与通信工程专业获得本科与硕士学位,专注于图像识别、深度学习及高速数字信号处理硬件实现。在加入MathWorks之前,曾在航天研究院所和Harris Corp.从事多年高速数字信号处理研发工作。在图像识别、雷达信号处理、FPGA/ASIC实现方面具有丰富经验。

王鸿钧,MathWorks中国应用工程师,毕业于清华大学精密仪器系。专业方向为自动控制,曾任职中国航发商用航空发动机公司和一家智能无人机初创公司。

日程

时间
日程安排
13:00
注册签到
13:30
主题1:智能硬件:从算法到实现
14:15

主题2:快速FPGA原型设计与验证

15:00
茶歇
15:30
主题3:从Simulink模型到高安全性软件产品
17:00
Q & A

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