什么是 Raspberry Pi 编程?

Raspberry Pi™ 编程通常涉及到使用图像、视频、音频和其他传感器数据。

MATLAB^® 和 Simulink^® 可以帮助用户快速分析并可视化这些数据，并编写自己的 Raspberry Pi 程序以做出相应响应。这些产品支持两种主要工作流程：

• 读取、写入并分析来自 Raspberry Pi 传感器和摄像头的数据
• 开发可以在 Raspberry Pi 上独立运行的算法

读取、写入并分析来自 Raspberry Pi 传感器和摄像头的数据

针对 Raspberry Pi 的 MATLAB 支持包可以让您编写 MATLAB 程序，通过该程序可与您的 Raspberry Pi 通信，并从主板的 GPIO 引脚、摄像头和其他连接设备采集数据。由于 MATLAB 是一种高级解释型语言，因此很方便为您的 Raspberry Pi 项目构建算法原型并进行完善。MATLAB 包含了数千种可用于 Raspberry Pi 编程的内置数学和绘图函数，涵盖了图像和视频处理、优化、统计以及信号处理等多个领域。

使用 MATLAB 进行 Raspberry Pi 编程可让您：

• 使用数千种预置的函数分析 Raspberry Pi 传感器数据，以进行图像处理、信号处理、数学建模等
• 使用一系列的 MATLAB 绘图类型快速可视化数据
• 使用相同的软件进行 Arduino^® 和 BeagleBone Black 等其他硬件设备的编程

开发可以在 Raspberry Pi 上独立运行的算法

针对 Raspberry Pi 的 Simulink 支持包可让您在 Simulink 这种用于动态系统建模以及算法开发的框图环境中开发算法，然后在您的 Raspberry Pi 上独立运行这些算法。该支持包扩展了 Simulink 的功能，其带有可用于配置您的 Raspberry Pi、收发 UDP 封包以及从传感器读写数据的模块。这包括将数据写入用于物联网应用的免费 ThingSpeak 数据聚合服务。

创建 Simulink 模型后，您可以对其进行仿真、将算法参数调整到需要的结果，并下载完成的算法以在设备上独立执行。使用 MATLAB 函数块，可将 MATLAB 代码融合到 Simulink 模型中。

使用 Simulink 对 Raspberry Pi 编程可让您：

• 在 Simulink 中开发和仿真您的算法，并使用自动代码生成在设备上运行算法
• 在 Raspberry Pi 项目中结合使用信号处理、控制设计、状态逻辑和其他先进的数学和工程例程
• 当算法在 Raspberry Pi 上运行的同时交互式调整和优化其参数