imregionalmin
区域最小值
说明
示例
在简单示例图像中寻找区域最小值
用几个区域最小值创建一个简单的示例数组。
A = 10*ones(10,10); A(2:4,2:4) = 3; A(6:8,6:8) = 8
A = 10×10
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
10 3 3 3 10 10 10 10 10 10
10 3 3 3 10 10 10 10 10 10
10 3 3 3 10 10 10 10 10 10
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
10 10 10 10 10 8 8 8 10 10
10 10 10 10 10 8 8 8 10 10
10 10 10 10 10 8 8 8 10 10
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
10 10 10 10 10 10 10 10 10 10
计算区域最小值。该函数返回与输入图像大小相同的二值图像,其中值为 1
的像素表示区域最小值点。imregionalmin
将所有其他像素设置为 0
。
regmin = imregionalmin(A)
regmin = 10x10 logical array
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 1 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
输入参数
I
— 灰度图像
数值数组
灰度图像,指定为任意维度的数值数组。
示例: I = imread('cameraman.tif');
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
conn
— 像素连通性
4
| 8
| 6
| 18
| 26
| 由 0
和 1
组成的 3×3×...×3 矩阵
像素连通性,指定为下表中的值之一。对于二维图像,默认连通性是 8
,对于三维图像,默认连通性是 26
。
值 | 意义 | |
---|---|---|
二维连通 | ||
| 如果像素的边缘相互接触,则这些像素具有连通性。像素的邻域是水平或垂直方向上的相邻像素。 |
当前像素以灰色显示。 |
| 如果像素的边缘或角相互接触,则这些像素具有连通性。像素的邻域是水平、垂直或对角线方向上的相邻像素。 |
当前像素以灰色显示。 |
三维连通 | ||
| 如果像素的面接触,则这些像素具有连通性。像素的邻域是符合以下条件的相邻像素:
|
当前像素以灰色显示。 |
| 如果像素的面或边缘接触,则这些像素具有连通性。像素的邻域是符合以下条件的相邻像素:
|
当前像素是立方体的中心。 |
| 如果像素的面、边缘或角接触,则这些像素具有连通性。像素的邻域是符合以下条件的相邻像素:
|
当前像素是立方体的中心。 |
对于更高的维度,imregionalmin
使用默认值 conndef(ndims(I),'maximal')
。
也可以通过指定由 0
和 1
组成的 3×3×...×3 矩阵,以更通用的方式来定义任意维度的连通性。值为 1
的元素定义相对于 conn
的中心元素的邻域位置。请注意,conn
必须关于其中心元素对称。有关详细信息,请参阅指定自定义连通性。
数据类型: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
扩展功能
C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。
用法说明和限制:
imregionalmin
支持 C 代码生成(需要 MATLAB® Coder™)。请注意,如果您选择通用的MATLAB Host Computer
目标平台,imregionalmin
生成的代码将使用平台特定的预编译共享库。使用共享库可保留性能上的优化,但适用范围仅限于生成的代码所适用的目标平台。有关详细信息,请参阅Image Processing Toolbox 中代码生成支持的类型。生成代码时,可选的第二个输入参量
conn
必须为编译时常量。
基于线程的环境
使用 MATLAB® backgroundPool
在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
加快代码运行速度。
此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息,请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。
GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。
版本历史记录
在 R2006a 之前推出R2022b: 支持基于线程的环境
imregionalmin
现在支持基于线程的环境。
另请参阅
conndef
| imextendedmin
| imhmin
| imimposemin
| imreconstruct
| imregionalmax
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