exp

指数

语法

Y = exp(X)

说明

Y = exp(X) 为数组 X 中的每个元素返回指数 e^x。对于复数元素 z = x + iy，它返回以下复指数

$$e^z=e^x\left(\cos y+i\sin y\right).$$

使用 expm 计算矩阵指数。

示例

e 的数字表示形式

计算 1 的指数，它是欧拉数 e。

exp(1)

ans = 2.7183

欧拉恒等式

欧拉恒等式即等式 $$e^{i\pi }+1=0$$。

计算 $$e^{i\pi }$$ 的值。

Y = exp(1i*pi)

Y = -1.0000 + 0.0000i

为指数函数绘图

为范围 $$[-2,10]$$ 内的 x 值绘制 $$y=e^{x/2}$$。

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

输入参数

X — 输入数组

标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

输入数组，指定为标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表。

数据类型: single | double | table | timetable
复数支持: 是

输出参量

Y — 指数值

标量 | 向量 | 矩阵 | 多维数组 | 表 | 时间表

指数值，以标量、向量、矩阵、多维数组、表或时间表形式返回。

对于 X 在区间 (-Inf, Inf) 中的实数值，Y 位于区间 (0,Inf) 中。对于 X 的实数值，Y 为复数。Y 与 X 具有相同的数据类型。

扩展功能

tall 数组

对行数太多而无法放入内存的数组进行计算。

此函数完全支持 tall 数组。有关详细信息，请参阅 tall 数组。

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

GPU 代码生成
使用 GPU Coder™ 为 NVIDIA® GPU 生成 CUDA® 代码。

基于线程的环境

使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组

通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

此函数完全支持 GPU 数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox)。

分布式数组

使用 Parallel Computing Toolbox™ 在集群的组合内存中对大型数组进行分区。

此函数完全支持分布式数组。有关详细信息，请参阅Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

R2023a: 直接对表和时间表执行计算

exp 函数可以对表或时间表中的所有变量执行计算，而无需通过索引访问这些变量。所有变量都必须具有支持计算的数据类型。有关详细信息，请参阅Direct Calculations on Tables and Timetables。

另请参阅

expm | log | expm1 | log10 | expint | power | mpower