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二次规划和锥规划

求解具有二次目标和线性约束或锥约束的问题

在开始求解优化问题之前,您必须选择合适的方法:基于问题或基于求解器。有关详细信息,请参阅首先选择基于问题或基于求解器的方法

对于基于问题的方法,请创建问题变量,然后用这些符号变量表示目标函数和约束。有关基于问题的求解步骤,请参阅基于问题的优化工作流。要求解生成的问题,请使用 solve

有关基于求解器的求解步骤,包括定义目标函数和约束,以及选择合适的求解器,请参阅基于求解器的优化问题设置。要求解生成的问题,请使用 quadprogconeprog

函数

全部展开

evaluate计算优化表达式
infeasibility一个点处的约束违反值
optimproblem创建优化问题
optimvar创建优化变量
solve求解优化问题或方程问题
coneprog二阶锥规划求解器 (自 R2020b 起)
optim.coder.infboundInfinite bound support for code generation (自 R2022b 起)
optimwarmstartCreate warm start object (自 R2021a 起)
quadprog二次规划
secondordercone创建二阶锥约束 (自 R2020b 起)

实时编辑器任务

优化在实时编辑器中优化或求解方程 (自 R2020b 起)

对象

SecondOrderConeConstraint二阶锥约束对象 (自 R2020b 起)

主题

基于问题的二次规划

基于求解器的二次规划

基于问题的二阶锥规划

基于求解器的二阶锥规划

代码生成

基于问题的算法

算法和选项