线性回归

多重回归模型、逐步回归模型、多元回归模型等

线性回归模型描述响应（输出）变量和预测（输入）变量之间的关系。在线性回归模型中，响应变量表示为具有线性预测变量回归系数的方程。

在多重线性回归模型中，响应变量取决于多个预测变量，并表示为一个常数项和若干附加项的总和。每个附加项均为一个回归系数和涉及一个或多个预测变量的函数的乘积。一个多元线性回归模型包括多个响应变量。