使用回归、插值和平滑来拟合曲线和曲面数据

Curve Fitting Toolbox 提供了用于拟合曲线和曲面数据的应用程序和函数。使用该工具箱可以执行探索性数据分析,预处理和后处理数据,比较候选模型,删除偏值。您可以使用随带的线性和非线性模型库进行回归分析,也可以指定您自行定义的方程式。该库提供了优化的解算参数和起始条件,以提高拟合质量。该工具箱还提供非参数建模方法,比如样条、插值和平滑。

在创建一个拟合之后,您可以运用多种后处理方法进行绘图、插值和外推,估计置信区间,计算积分和导数。


功能

使用 Curve Fitting Toolbox

拟合曲线和曲面数据,包括线性和非线性回归、样条和插值以及平滑。

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回归

执行线性和非线性回归。

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样条和插值

执行多种插值方法,包括 B 样条、薄板样条和张量积样条。

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平滑

消除数据集内的噪点,同时保留重要的形态。

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预览和预处理数据

从探索性数据分析 (EDA) 到模型开发和比较,再到后处理分析,无所不包。

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预览和预处理数据

将多个候选模型拟合到一个数据集。

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后处理分析

选择可最佳描述您的数据序列的曲线或曲面,然后执行后处理分析。

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产品资源

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文档

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功能

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系统要求

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技术文章

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社区和支持

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应用

Curve Fitting Toolbox 应用程序可让您通过一个交互式界面快速执行常见任务


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Curve Fitting Toolbox 技术专家

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