R2016b 概述

新版本

通过一年两次的发布获得新产品特性和功能。了解更多有关 MATLAB® 和 Simulink® 产品 升级益处的信息。

刚刚接触 MATLAB 和 Simulink?

版本亮点

获取数据变得更简单。

更快地训练模型,使用大数据,并从模型生成 C/C++ 代码。

Just-in-time可使得在加速器模式下运行仿真时实现性能提升。


资源


按产品的更新

MATLAB 产品系列

  • Tall arrays可用于操作无法存入内存的过大数据
  • timetable数据容器可用于索引和同步带时间戳的表格数据
  • 在脚本中定义本地函数,改进代码重用性和可读性
  • 使用针对 Java 的 MATLAB Engine API 从 Java® 程序运行 MATLAB® 代码
  • 从 MathWorks® 云端 的 iPhone 和 Android™ 传感器记录数据
  • 图形化的数据库界面,用于检索 Neo4j® 数据
  • 支持将 MATLAB 应用程序(包括Tall arrays)部署到 Spark™ 集群
  • 能够在您的桌面和装有 MATLAB Distributed Computing Server™ 的服务器和 Spark 集群上利用tall arrays并行处理大数据
  • 大数据算法可用于处理超出内存的数据,包括降维、统计性描述、k-均值聚类、线性回归、逻辑回归和判别分析
  • Bayesian 优化可以自动调整机器学习算法参数,近邻元分析 (NCA) 可以选择机器学习模型特征
  • 支持使用 MATLAB Coder™ 自动生成 SVM 和逻辑回归模型的C/C++ 代码
  • 支持使用三维超像素的立体图像数据进行简单线性迭代聚类 (SLIC) 和三维中值滤波
  • 使用深度学习的区域卷积神经网络 (R-CNN) 进行对象检测
  • 一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品
  • 从联网的传感器采集数据,并使用来自 Statistics and Machine Learning Toolbox™、Signal Processing Toolbox™、Curve Fitting Toolbox™ 和 Mapping Toolbox™ 的函数在云端运行 MATLAB 分析

Simulink 产品系列

  • 使用 JIT 编译器提升在加速器模式下运行的仿真的性能
  • 自动求解器选项可更快速地设置和仿真模型
  • 初始化、重置并终止子系统,进行动态启动和关闭行为建模
  • 状态读取器和写入器模块可以从模型中的任何位置完全控制重置状态行为
  • 对 Raspberry Pi™ 3 和 Google® Nexus™ 的硬件支持
  • 属性检查器、模型数据编辑器和符号管理器,简化参数和数据编辑
  • 扩展的模块库,可用于对理想型、半理想型和真实气体系统进行建模

信号处理和通信

  • 信号分析应用程序可用于执行多时序的时域和频域分析
  • 为大气传播和多路径传播对窄频和宽频信号的影响提供建模支持
  • IEEE® 802.11ah™ 支持和多用户 MIMO 接收机功能
  • 音频插件托管使得可以在 MATLAB 中直接运行和测试 VST 插件

代码生成

  • 交叉发布代码集成功能使得可以重用从较早版本生成的代码
  • 生成可用于任何软件环境的可插入式代码,包括动态启动和关闭行为
  • 支持仿真 AUTOSAR 基础软件,包括 Diagnostic Event Manager (DEM) 和 NVRAM Manager (NvM)
  • 自适应流水线功能可以指定目标时钟频率以推动自动流水线插入,逻辑分析仪可用来可视化和分析转移和状态(搭配使用 DSP System Toolbox™)

验证和确认

  • 编辑时检查功能可帮助在设计时发现并修复标准合规性问题
  • 支持自定义标准的测试评估
  • 支持 CERT C 编码规范,以用于网络安全漏洞检测

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