R2017a 概述

版本亮点

MATLAB视觉,用于回归的应用程序,以及更多的用于机器学习的大数据算法

使用预训练的 CNN 模型,导入 Caffe 模型,使用多个 GPU 和云实例进行训练

用来设计、仿真和测试 ADAS 以及自动驾驶系统的新工具箱

使用 parsim 命令直接运行多个并行仿真任务

对 3GPP 5G 无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数

升级到最新版本,轻松实现全项目升级及跨版本整合


资源


按产品的更新

MATLAB 产品系列

  • 实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
  • Heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化
  • 可用于 tall 数组的其他函数,包括 ismembersortconv 和滑动统计函数

MATLAB Online

  • 通过 Web 浏览器访问 MATLAB
  • 教学及便捷访问的理想选择
  • 大多数许可证均可使用
  • 贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
  • 向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测器
  • 基于 Web 的服务器管理仪表盘,用于 IT 配置和控制
  • 深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ,可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务
  • 利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化
  • 从预先训练好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能
  • 回归学习应用程序,用于使用有监督机器学习来训练回归模型
  • tall 数组算法,用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
  • 使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测
  • 一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品

Simulink 产品系列

  • parsim 命令,用于直接运行多个并行仿真
  • Simulink 项目升级,可将项目中的所有文件轻松更新为最新版本
  • 无需将数据加载到内存,即可对 MAT 文件中的大输入信号进行流式传输
  • 缩减总线布线,可快速将信号合成为总线,并自动创建总线元素端口,以便在子系统之间以及内部使用较少的信号线
  • 自动创建端口,用于在布控信号时将输入端口和输出端口添加到模块
  • 一款用于对汽车动力总成系统进行建模和仿真的新产品
  • 运行时参数可用于加速仿真任务和修改组件参数值而无需重新生成 C 代码
  • Onshape CAD 导入用于多体仿真中基于云的 CAD装配

信号处理和通信

  • 天线设计器应用程序,可根据所需特性交互式选择和分析天线​
  • 对在多路径和散射传播场景中运行的空间定义 MIMO 信道进行建模和仿真
  • Sidelink 接收功能,实现 LTE-A ProSe 直接通信的链路级仿真,用于公共安全和车载通信应用
  • 支持生成符合 IEEE 802.11ad 标准的波形

代码生成

  • 跨版本代码集成可用于较早版本的模型引用生成代码的重用
  • 为 MATLAB 函数模块仿真和代码生成提供动态内存支持
  • 从符合 IEEE 标准的单精度浮点操作生成 HDL 代码
  • 支持探测和获取内部 FPGA 信号用于在MATLAB 或 Simulink 中进行分析

验证和确认

  • 对 MISRA C:2012 Amendment 1 和新的加密程序执行代码检查
  • 对克隆检测进行改进,用于重构重复的库型式和子系统克隆
  • 为 DOORS® Next Generation 提供支持,用于在 DOORS Next Generation 中链接和追溯模型元素至需求
  • 通过仿真过程的切片器高亮显示,实现状态活动时刻的可视化效果
  • 支持 MATLAB®、Simulink® 和 Stateflow® 中的循环和周期操作

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