通过测得的输入-输出数据创建线性和非线性动态系统模型

System Identification Toolbox™ 提供了 MATLAB® 函数Simulink® 函数块以及一个可利用测得的输入-输出数据构造动态系统的应用程序。它使您可以创建和使用通过第一原理或规范不易建模的动态系统模型。您可以使用时域和频域输入-输出数据来确定连续时间和离散时间传递函数、处理模型和状态-空间模型。该工具箱还提供了嵌入式在线参数估算功能的算法。

该工具箱提供极大似然、预测误差最小化 (PEM)、子空间系统识别等一些识别方法。对于非线性系统动态,您可以通过小波网络、树分区和非线性乙状网络估算 Hammerstein-Weiner 模型和非线性 ARX 模型。该工具箱执行灰箱系统识别以估算用户定义模型的参数。您可以使用识别的模型进行系统响应预测和 Simulink 中的对象建模。该工具箱还支持时序数据建模和时序预测。


功能

数据模型识别

基于测得的输入-输出数据创建模型。

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线性模型识别

通过指定数目的极点和零点估算多入多出连续或离散时间传递函数。

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非线性模型识别

估计非线性模型,例如非线性 ARX 和 Hammerstein-Wiener。

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用户定义模型中的参数估算

通过非线性优化技术指定模型结构并估算其参数。

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在线参数估算

使用 Simulink 模块进行在线参数估算。

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时序数据建模

创建时序数据模型,根据以前的值预测将来的信号值。

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产品资源

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功能

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