公用事业和能源

 

MATLAB 和 Simulink 在电网分析领域的应用

使用人工智能和数字孪生开发“未来的电网"

科学家、工程师和分析师们使用 MATLAB 和 Simulink 开发人工智能 (AI) 和机器学习算法，将 AI 解决方案部署到边缘设备，并提供有关消费者行为和系统性能的预测性见解。

借助 MATLAB 和 Simulink，您能够：

  • 从智能仪表和物联网设备实时收集数据
  • 将机器学习、深度学习和动态建模方法整合到一个平台，实现实时数据分析
  • 使用机器学习和 AI 开发负载、价格和 DER 预测算法
  • 将预测模型部署到企业和云系统，并连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务
  • 开发企业和投资组合风险管理解决方案

“当您整天都跟数字打交道并且使用复杂的分析模型时，有一个集成的环境是非常有用的。使用 MATLAB，我们可以可视化数据、执行回测并绘制图表来查看所做更改的结果，全部在一个环境中完成，这让我们节省了时间。”

Simone Visonà, A2A

AI 和物联网用于智能公用事业基础设施

物联网 (IoT) 使发电厂、公用事业机构和能源公司能够近实时地收集和分析来自数百个工业或住宅建筑物的数据。将机器学习、深度学习、信号处理和动态建模方法整合到一个平台，实现实时数据分析。Statistics and Machine Learning Toolbox 中的交互式应用可让您应用机器学习技术，而无需成为数据科学专家。MATLAB 还提供了用于处理大数据（无论是结构化还是非结构化数据）的单一、高性能环境。

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能源预测

能源与价格预测

在 MATLAB 中，从多个来源收集历史数据，并使用机器学习开发为生产做准备的预测模型。将预测模型部署到企业和云系统，并连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务。

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大数据分析和数字化

当今的公用事业世界已实现联网和互连。要征服这个瞬息万变的市场，可以让 MathWorks 帮助您采用和实施符合公司特定需求的大数据策略。您可以将 MATLAB 直接连接到 AVEVA™ PI 系统并实现实时运营智能。您可以使用预置的 MATLAB 工具箱和参考架构来简化各种应用：从与企业 IT 系统、云和生产数据架构集成，到将计算扩展到集群或将模型部署为应用程序以便与非 MATLAB 用户分享。

大数据分析和数字化

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预测性客户分析

预测性客户分析

使用 MATLAB 收集客户参数以及能耗行为特征（如电动汽车的充电模式），来开发预测模型和客户解决方案。使用机器学习和 AI 技术制定个性化服务和费率计划，留住最盈利的客户。整合停电数据（类型和持续时间）与空间数据，以预测停电原因、影响程度和恢复供电的时间。

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通过数据建模改进流程

使用 MATLAB 中的多元分析工具确定影响流程性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox 可让您创建和使用那些第一原理或规范不易建模的动态系统模型。该工具箱还可让您以交互方式执行在线参数和状态估测。

流程改进

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超越台式机

一键便可以生成要在硬件上运行的 C、C++ 和 HDL 代码。创建独立于硬件的 IEC 61131-3 结构化文本和梯形图，并部署在 PLC 和 PAC 上。使用预置的大数据分析技术和专用工具箱，在多核处理器、集群和 NVIDIA® GPU 上运行您的算法，而无需学习新的编程语言。将您的程序扩展到云上，无需重新编码。从 PI 系统中调用 MATLAB 函数，而无需创建自定义架构。

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